一、诊断现状
访谈实际执行者,收集代表性样本,画出现有流程,记录人工步骤、等待、返工、错误和数据断点。
阶段输出:现状流程、问题地图、候选场景与基础数据。
二、设计蓝图
定义输入输出、业务规则、人工判断、异常处理、权限与验收指标,明确技术需要参与哪里、不应该参与哪里。
阶段输出:目标流程、知识清单、人工边界、实施范围与测试方案。
三、搭建与联调
配置工作流与智能体,用真实业务样本测试生成、检查、审核、回退和记录方式,修正无法稳定执行的环节。
阶段输出:可运行流程、配置、测试记录与问题清单。
四、验证与交付
使用与实施前同类的样本,比较步骤数、人工耗时、周转时间、返工原因、事实准确性与审核结果。
阶段输出:验证报告、操作说明、知识与规则清单、版本信息和维护边界。
企业需要谁参与?
| 角色 | 主要责任 |
|---|---|
| 业务负责人 | 确认目标、优先级、范围和最终验收。 |
| 实际执行者 | 提供样本,说明真实步骤、例外和返工原因。 |
| 产品或品牌责任人 | 确认产品事实、品牌规则和对外表达。 |
| 技术或安全人员 | 确认系统接入、账号权限和数据使用边界。 |
成功不等于“自动化比例最高”
如果流程更快,但事实错误、责任模糊或无法追溯,就不能视为有效落地。自动化程度应服从业务风险与维护能力。