关注什么企业问题？

很多企业已经积累了产品资料、渠道经验和审核标准，但这些信息散落在文件、表格与聊天记录中。内容团队重复找资料、改格式、核对事实，结果却难以进入下一轮工作。

我的工作重点，是把一个具体营销任务拆成输入、规则、人工判断、输出和反馈，再判断 AI 应该参与哪里、不应该参与哪里。

合作中的角色

角色责任
Shawn Cedar理解业务问题，组织诊断，设计方案、工作流边界和验证方法。
实施团队根据项目范围推进配置、搭建、联调、文档和交付。
企业业务人员确认产品事实、品牌判断、权限范围和最终发布决策。

工作原则

  • 先诊断，再搭建：没有明确任务、样本和指标时，不急于引入工具。
  • 事实由业务确认：AI 不能代替企业确认产品信息和对外承诺。
  • 保留人工边界：高风险、不可逆或需要品牌判断的步骤必须由人负责。
  • 用样本验收：以实施前后同类任务的步骤、时间、质量和返工情况比较变化。
  • 不虚构结果：概念演示、公开实验和客户案例需要明确区分。

服务边界

生成式平台的引用、推荐和排名由平台决定，不能承诺。自动发布、系统接入、账号权限、后续维护和数据使用范围，需要在具体项目中单独确认。

公开信息说明

本页只呈现当前网站可以确认的工作方向与合作方式。个人履历、所在地、经营主体和外部账号等信息，应由本人确认后再补充，网站不会以占位信息替代真实资料。

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