诊断范围
诊断不只看内容生成，也检查资料如何进入流程、谁做判断、结果流向哪里，以及修改意见能否沉淀。
| 观察对象 | 需要记录 |
|---|---|
| 任务 | 频率、耗时、等待、返工和异常情况。 |
| 资料 | 来源、版本、权限、准确性和更新责任人。 |
| 规则 | 品牌要求、产品事实、禁用表达和审核标准。 |
| 角色 | 执行者、审核者、批准者以及必须保留的人工判断。 |
| 结果 | 质量、周转时间、渠道适配、记录和后续反馈。 |
推进步骤
- 选择一个高频且边界清楚的营销任务；
- 访谈实际执行者并收集代表性样本；
- 画出现状流程，标注耗时、重复、等待和风险；
- 判断哪些步骤适合自动处理，哪些必须人工确认；
- 定义目标流程、输入输出、异常处理与验收指标；
- 形成场景优先级和分阶段实施建议。
典型交付
- 现状流程与问题地图；
- 候选场景评分与优先级；
- 资料、系统、权限和人员准备清单；
- 目标流程和人工边界；
- 验证样本、基线与验收方法；
- 实施阶段、风险与范围说明。
什么时候不建议立即搭建？
如果产品事实尚未统一、流程每天变化、没有业务负责人、无法提供真实样本，或者目标只是“看起来用了 AI”，应先整理基础条件。诊断可能得出的正确结论，就是暂时不搭建。
从小场景开始
优先选择一条真实、重复且可回退的流程。先确认质量与责任边界，再扩大到更多渠道或自动化动作。