六类必须人工确认的内容
1. 产品事实
规格、材料、兼容性、适用条件和限制必须以有效资料为依据，由了解产品的人确认。模型表达流畅并不代表事实正确。
2. 价格、优惠与对外承诺
价格有效期、服务范围、交付周期、保证与赔付等内容可能产生实际责任，不能由模型自行补全。
3. 品牌判断
语气、价值立场、竞争比较和敏感议题需要品牌负责人判断。规则可以帮助筛查，但不能覆盖所有语境。
4. 隐私、商业秘密与权限
客户信息、未发布产品、内部价格、合同内容和受限资料，需要在进入系统前确认使用权限与公开范围。
5. 例外和资料冲突
当不同文档给出不同结论，或输入缺失、过期、无法验证时，流程应停止并转交人工，而不是让模型选择一个看似合理的答案。
6. 最终发布
在试点和高风险场景中，最终发布权应属于明确的业务角色。只有经过充分验证、风险可控且具备回退机制的低风险动作，才考虑进一步自动化。
怎样设计审核节点？
| 要素 | 明确内容 |
|---|---|
| 审核人 | 谁对事实、品牌或发布分别负责。 |
| 审核对象 | 需要核对哪些字段、来源和风险提示。 |
| 通过条件 | 什么状态可以进入下一步。 |
| 退回原因 | 使用固定分类记录错误，便于形成新规则。 |
| 版本记录 | 保留输入、模型输出、修改和最终版本。 |
审核反馈如何变成资产？
不要只保存最终文本。应记录修改前后差异、修改原因、适用范围和确认人。重复出现的修改可以转化为品牌规则、禁用表达、产品事实或自动检查项。
审核越明确，自动化才越可靠
真正降低人工负担的方式，不是取消审核，而是减少每次都从头判断的内容，让人员把注意力集中在事实、例外和风险上。
应该记录哪些指标？
- 一次通过率与平均审核时间；
- 错误类型、严重程度和重复发生率；
- 因资料缺失或冲突而中止的次数；
- 从反馈转化成新规则的数量；
- 发布后需要撤回或更正的情况。